「Case Sharing 案例快講-以AI技術影像辨識幹細胞分化過程用於細胞治療QC」

 本次「Case Sharing 案例快講－以 AI 技術影像辨識幹細胞分化過程用於細胞治療 QC」為醫療大數據教師專業社群的重要交流活動，邀請成功大學醫學檢驗生物技術系黃珍語助理教授擔任講者。黃教授長期耕耘於細胞治療、自動化細胞培養、影像分析與人工智慧應用，具備跨醫學工程與生技製程的研究能量。本次以午間線上會議方式進行，參與老師可在輕鬆的交流氛圍中深入討論研究內容。

    講座主題聚焦於 AI 自動化辨識幹細胞分化的應用。黃教授首先說明 iPSC 分化流程中常見的技術挑戰，包含細胞型態高度變異、人工判讀耗時且主觀等問題。接著指出傳統 CNN 在處理此類高度複雜的細胞影像時存在特徵萃取侷限，因此團隊採用 Vision Transformer（ViT）架構，以更有效方式捕捉全域特徵，成功突破辨識瓶頸。講者也分享 cell fate 逆轉至不同細胞型態的特性、影像記錄方式，以及團隊在細胞分化判讀準確度上的技術成果。這些進展對推動臨床級細胞治療的品質控管（QC）智慧化具有高度價值。

    活動中，本系共有6位教師與11位學生參與，並就 AI 模型訓練流程、資料標註規範、與未來醫療 AI 在視覺分析的應用展開熱烈討論。此分享不僅深化成員對細胞治療 AI 科技的理解，也為未來跨領域合作奠定基礎。