「Case Sharing(案例快享) 從脈波到視網膜影像：AI在疾病風險評估與分級診斷的應用」

本次「Case Sharing 案例快享－從脈波到視網膜影像：AI 在疾病風險評估與分級診斷的應用」為醫療大數據教師專業社群系列活動最終場，採午間案例分享與互動討論並行的方式進行。活動邀請清華大學工業工程與工程管理學系博士後研究員林季煖博士擔任講者，分享其在人工智慧與醫療資料分析領域的研究成果。林博士長期專注於機器學習與深度學習模型於臨床風險預測與醫療影像分析的應用，具備跨工程與醫療資料整合的研究背景。

    講座內容涵蓋多項實務案例，包括以中醫脈波資料結合機器學習模型進行糖尿病風險預測、運用深度學習分析視網膜影像以評估眼部疾病，以及透過 X 光影像判斷膝關節炎嚴重程度與分級診斷。透過多模態資料的展示，與會者對 AI 在疾病早期偵測與臨床輔助診斷上的應用有更全面的理解。

    本次活動共有6位教師與29位學生參與，討論踴躍，促進了醫療影像、資料分析與臨床應用的跨域交流，對年度社群推動醫療 AI 教學與研究發展具正向助益。